自研HyperVLA大模型和HyperEye相机，赋能工业机器人实现“手–脑–眼”协同，实现智能化升级。

海伯利安机器人（Hyperion Robotics）成立于2020年，专注研发工业具身智能系统及其应用。核心技术团队来由武汉大学、华中科技大学、浙江大学等知名高校毕业的博士与硕士组成。公司在苏州、武汉拥有超过2000平米的办公与生产场地。公司自主研发的RobAI具身智能系统在切割、焊接、喷涂等领域已批量应用，其简洁易用的风格和强大的二次开放功能受到越来越多客户的喜爱。

海伯利安机器人免示教系统软件

， 当前，柔性制造已成为工业生产的主流方向，工业机器人要实现柔性制造，离不开软件的支持。我们公司成立的初衷，就是希望通过自主研发的具身智能机器人控制系统，为这些机器人赋予“智慧”

    在当今竞争激烈的制造业环境中，企业需要具备高度的灵活性和生产效率来应对市场的快速变化。免示教柔性制造软件，作为智能制造领域的先锋技术，正逐步成为众多企业的新选择。K44

    免示教柔性制造软件，顾名思义，是一种应用于工业生产领域，能够使制造系统在无需人工示教或编程的情况下，实现灵活、高效生产的智能化软件。它结合了先进的数字化技术、人工智能算法和高度灵活的生产系统，能够根据市场需求和生产需求进行快速调整，实现自适应生产。这种软件通过自动化编程、智能优化和实时监控等功能，大大提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本和人工干预。

核心特点

1.免示教与免编程：传统的工业机器人或制造系统在执行新的生产任务时，往往需要专业技术人员进行繁琐的示教编程，即手动操作机器人或设备，使其记住一系列的动作和路径。而免示教柔性制造软件利用先进的技术，人工智能、机器视觉、深度学习算法等，能够自动识别生产任务的特征和要求，自动规划生产路径和动作，无需人工进行示教操作，大大降低了对操作人员专业技能的要求，也节省了编程和示教的时间成本。

2. 柔性生产能力：该软件可适应小批量、多品种的生产需求，能够快速切换不同的生产任务和产品类型。例如，在汽车制造行业，一条生产线可能需要生产多种不同型号、不同配置的汽车，免示教柔性制造软件可以快速调整生产参数和工艺，实现不同车型的高效生产，提高了生产线的灵活性和适应性。

6+N轴机器人轨迹AI优化算法

工作原理和技术支持

1. 机器视觉技术：通过安装在生产现场的_3D相机、传感器等设备，采集生产对象的图像、尺寸、形状等信息。软件对这些视觉信息进行分析和处理，识别出生产对象的特征和位置，_为后续的生产操作提供依据。例如，在焊接应用中，软件可以通过视觉技术识别焊缝的位置和形状，引导机器人进行准确的焊接操作。

2. 人工智能与深度学习算法：对大量的生产数据和样本进行学习和训练，建立起生产模型和预测模型。当新的生产任务到来时，软件可以根据已有的模型和算法，自动生成最优的生产方案和操作指令。例如，通过对不同产品的焊接数据进行学习，软件可以预测最佳的焊接路径，可更好的实现焊缝识别。

钢结构焊缝识别AI大模型

免示教柔性制造软件作为智能制造的重要组成部分，正在逐步改变制造业的生产方式。通过高度灵活性、智能化生产、降低成本、高精度和高效率以及透明化管理等优势，它能够帮助企业快速响应市场变化，提高生产效率和产品质量。在未来，随着技术的不断进步和应用的不断推广，免示教柔性制造软件将成为更多企业的首选解决方案，推动制造业向****更高层次发展。

而HyperBrain EAI机器人柔性智造系统软件就是机器人的**“大脑”，用来“思考”和“指挥”工作。我们这款软件具备独有的Al技术，通过对3D视觉信息的演算分析，可以_自动调整机器人的运动轨迹和姿态_，通过3D模型选取需要加工焊缝，指挥机械臂自动焊接。HyperBrain EAI机器人柔性制造系统软件无需人工试校、免编程**，在降低人力成本的同时，极大提升了机器人的加工效率。

HyperBrain EAl机器人柔性智造系统软件是一款集3DVision、AI、CAD、CAM、机器人控制功能于一身，具备从观察、分析、规划，到执行完整闭环的机器人控制系统软件，其适用于切割、焊接、喷涂、打磨、熔覆等各种应用场景，功能强大、操作简单、易于扩展。

    随着工业机器人技术的不断发展，“具身智能机器人”的概念也广为流传，并成为机器人发展的主要方向之一。什么是具身智能机器人？简而言之，就是机器人拟人化。理论上说，完全版“具身智能机器人”拥有和人类一样的感知和理解环境的能力，可以与真实世界的多种场景交互，并通过自主学习发现最优解，从而完成各类任务。

海伯利安也将打造“具身智能机器人”作为企业未来的重要工作之一。未来，海伯利安将继续深耕机器人自动控制系统这一核心业务，布局智能制造的“细分市场”，进一步为机器人赋予“智慧”，打造可自动升级迭代生产工艺、生产技术，全程无人化生产的“无人工厂”，助力“中国制造”向“中国智造”迈进。